Praegune seis on selline, et ülikoolide infoseerimise vundament on põhimõtteliselt valmis, jõudes õppejõude, tudengeid paremini teenindavate ning koos informeerimisega stsenaariumihaldusrakenduste ehitamise faasi.
Praegu on õpetamise, õpetaja ja õpilase õppimise ja klassiruumi kasutamise käigus suurandmete kogumine, teabe edastamine ja asjade Interneti juhtimine õpetamisruumis muutunud kiireloomulisteks probleemideks, millega tuleb silmitsi seista. .
Õpetamisandmete kogumine võib pakkuda kõige autentsemat, täpsemat ja rikkalikumat andmeallikat õpetamise suurandmete analüüsiks, muutes seega andmeanalüüsi täpseks ja tõhusaks;Õppealase teabe edastamine hõlmab erinevaid aspekte, sealhulgas muudatusi kursuse teabes, puhkuseteateid, klasside täituvust, õppetegevuse edendamist ning kooli lõpetamise, sisseastumis- ja tööinfot.Traditsiooniliste teavitusmeetodite probleem on kihtide kaupa suhtlus ja kitsas katvus.Informatiseerimine peaks aitama suurendada suhtluskombitsaid, vähendada suhtluslinke ja vähendada infokadu, tagades seeläbi teabe läbipaistvuse, õigluse ja avatuse;
Kõige põhilisema õpperessursina on ressursside kasutamine ja asjade interneti kontroll klassiruumis muutunud teenindusvõimaluste peamisteks kitsaskohtadeks.Avades ressursside olukorra teabepõhise platvormi kaudu, luues asjade Interneti-juhtimisühenduse ning parandades töö- ja hooldusteenuste võimalusi, saavad ressursid pakkuda teenuseid rohkematele õpetajatele ja õpilastele, mängides rakenduses rolli.
Luues integreeritud teenindusplatvormi õpetajate ja õpilaste koolitamiseks ja õpetamiseks, avaldatakse õppekavateave, registreerimis- ja tööhõiveteave, puhkuseteave, õpperessursside staatus ja koolide reklaamiteatised, et jõuda kõrgsagedusõppe stsenaariumidesse, tagades, et koolid tajuvad erinevaid teenindustööd õpetajatele ja õpilastele ning saavutada oodatud kasu.
Õpetajate ja õpilaste koolituse ja õpetamise integreeritud teenindusplatvormi ehitamisega täiustame õpperuumi ja õppeseadmete toimimist ja juhtimist läbi IoT, parandame toimimise ja hoolduse efektiivsust, parandame õppegarantii toimimise ja teeninduse taset ning tagame sujuvama õppetöö. õppetöö elluviimine.
Luues integreeritud teenindusplatvormi õpetajate ja õpilaste koolitamiseks ja õpetamiseks, kogume andmeid õpilaste käitumise kohta klassiruumis, tajume õpperessursside tööseisundit ning paneme aluse hilisemale suurandmete analüüsile ja operatiivsele hoiatamisele.
Sellel võib olla positiivne mõju ka ülikoolilinnaku informatiseerimise arengule:
1. Näotuvastuse rakendamine
Näotuvastuse rakendamisega klassiruumis saab näotuvastuse tõhusust ülikoolilinnakus suures ulatuses kontrollida.Samas saab ühtse andmekeskuse infoehituse täiustamiseks ehitada kvaliteetse ja turvalise näoandmebaasi.
2. Andmete järjepidevuse kontrollimine
See platvorm peab integreerima mitmest allikast pärinevad heterogeensed andmed, sealhulgas akadeemiliste kursuste andmed, personalifaili andmed, toimumiskoha põhiandmed, ühe kaardi andmed, eksamiandmed jne. Selle platvormi rakendamise ja rakendamise kaudu saab andmete järjepidevust ja täpsust suurendada. kontrollitud, kindlustades seeläbi pidevalt infoehituse andmebaasi.
3. Rikkalikud suurandmete allikad
Selle platvormi ülesehitamise kaudu saab koguda suurel hulgal õpilaste käitumise, ruumilise staatuse ja kasutusandmeid, pakkudes rikkalikke ja täpseid andmeallikaid hilisemaks suurandmete analüüsiks, tuues seeläbi kaasa suuremad võimalused.
Praeguseks on infotehnoloogia ehitus jõudnud uue kontseptsiooni ja nõudluse juurde.Haridusministeerium on teinud ettepaneku, et "rakendus on kuningas, teenus on esmatähtis".Ülikoolide infotehnoloogia ehituse käigus on valdav enamus koolidest välja ehitanud ühtse identiteedikontrolli platvormi.Infotehnoloogia arenguga ei piirdu aga ühtse identiteedi tunnused enam ainult kontode ja paroolidega.Ülikoolilinnakukaarte, QR-koode, näoelemente ja muid biomeetrilisi tuvastamisfunktsioone hakatakse ülikoolilinnakus järk-järgult laialdaselt kasutama.
Infotehnoloogia rakendamisel ülikoolides on identiteedituvastust rakendatud erinevates stsenaariumides: klassiruumid, ühiselamud, õppehooned, õppehooned, büroohooned, raamatukogud, sööklad, spordiplatsid ja isegi koolide sissepääsud.Iga rakenduse stsenaarium on sõltumatu, kuid omavahel seotud ning tõhusa haldamise ja teenuste saavutamiseks on vaja ühist seost.Ülikoolilinnaku kontseptsioonide muutumisega kasvab nõudlus manustatud teenuste järele.
Suurandmete ülesehitamise protsessis ülikoolides on suurandmete roll tulevastes ülikoolilinnakute toimimises ja juhtimises väga oluline.Suurim väljakutse seisneb andmete kogumises, kuid ehitusprotsessis on kaks raskust:
Andmete ühendamine ja andmete kogumine.
Pikaajalistel ajaloolistel põhjustel on andmed erinevates süsteemides hajutatud ja üksteisest isoleeritud.Isegi kui kool on loonud ühtse andmekeskuse, võib iga osakonna äritegevusest arusaamise puudumise tõttu tekkida palju määrdunud ja puhastamata andmeid, mis raskendab tulemuste toomist praktilistesse rakendustesse.Nutika klassituvastussüsteemi loomisega ühtlustatakse kooli personaliandmed, osakondade organisatsiooniline struktuur, kursuse andmed, ühe kaardi andmed ja näoandmed, mitme osapoole heterogeensete andmete ühtne sobitamine ning andmete õigsuse kontrollimine praktilise rakenduseesitluse kaudu. andmete puhastamise ja ühendamise lõpuleviimine.
Andmete kogumine
Õpilaste igapäevases käitumises on klassikäitumise andmed ning õppekoha sisenemise ja väljumise andmed suhteliselt suured ning täielikud ja usaldusväärsed.Suurandmete platvormi ehitamise vaatenurgast on identiteedituvastusrakenduste loomine ja käitumisandmete kogumine muutunud vajalikuks eelduseks.
Üldlahenduse saab jagada mitmeks suureks süsteemiks: akadeemilise kohaloleku haldussüsteem, ajakavahaldussüsteem, teabe väljastamise haldussüsteem, reaalajas juurdepääsukontrolli haldussüsteem, nutikas eksamihaldussüsteem, seadmete remondihaldussüsteem ja koha kohtumiste haldussüsteem, kombineeritud suure ekraaniga andmete jälgimise süsteemi ja erinevate rakenduste mobiilterminalidega.
Näotuvastuse tuvastusmeetod põhineb peamiselt ülikoolilinnaku kaartidel, toetades QR-koodi skaneerimist ja näotuvastuse laiendust (rakendatud kiipklassi kaartidega).
Täiustage igakülgselt kooli infotehnoloogia avaliku põhiteenuse võimalusi, ehitage üles terviklik andmevara- ja jagamissüsteem, edendage infotehnoloogia õppeplatvormide ehitamist, suurendage võrguturbe kontrollimise võimalusi ja abistage kooli uuenduslikku arengut.
Shandong Well Data Co., Ltd., professionaalne intelligentne identifitseerimisriistvara tootmine alates 1997. aastast, toetab ODM-i, OEM-i ja mitmesuguseid kohandamisi vastavalt klientide nõudmistele.Oleme pühendunud ID-identifitseerimistehnoloogiale, nagu biomeetriline, sõrmejälg, kaart, nägu, integreeritud traadita tehnoloogia ja teadusuuringutega, intelligentsete identifitseerimisterminalide, nagu tööaja jälgimine, juurdepääsukontroll, näo- ja temperatuurituvastus COVID-19 jaoks jne, tootmisele, müügile. ..
Saame pakkuda SDK-d ja API-d, isegi kohandatud SDK-d, et toetada kliendi terminalide disaini.Loodame siiralt, et teeme koostööd kõigi kasutajate, süsteemiintegraatorite, tarkvaraarendajate ja turustajatega maailmas, et realiseerida mõlemale poolele kasulik koostöö ja luua imeline tulevik.
Asutamiskuupäev: 1997 Noteerimise aeg: 2015 (Uue kolmanda juhatuse aktsiakood 833552) Ettevõtte kvalifikatsioon: riiklik kõrgtehnoloogiaettevõte, topelttarkvara sertifitseerimisettevõte, kuulsa kaubamärgiga ettevõte, Shandongi ettevõtte tehnoloogiakeskus, Shandongi nähtamatu tšempion ettevõte.Ettevõtte suurus: ettevõttes on üle 150 töötaja, 80 teadus- ja arendusinseneri, üle 30 eksperdi.Põhioskused: riistvaraarendus, OEM-i ODM ja kohandamine, tarkvaratehnoloogia uurimis- ja arendustegevus, isikupärastatud tootearendus ja teenindus.